Mysql数据库之——数据库的概念

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数据库的基本概念

  1. 数据库的英文单词：DataBase 简称：DB
  2. 什么是数据库
    • 用于存储和管理数据的仓库

  1. 数据库的特点：

    1. 持久化存储数据的，其实数据库就是一个文件系统
    2. 方便存储和管理数据
    3. 使用了统一的方式操作数据库——SQL

  2. 常见的数据库软件：

    1. Oracle
    2. Mysql（开源免费的，但是被Oracle收购后6.x开始需要收费了）
    3. Sql Server（通常C#、.net用）
    4. DB2
    5. ·······

Mysql是如何存储数据？

  • 数据文件全部存在C://ProgramData/MySql/MySql 5.5/data中
  • 一个文件夹 = 一个数据库
  • 文件夹中的一个.frm结尾文件 = 数据库中的一张表

SQL的分类

  • DDL ： 操作数据库、表
  • DML ： 增、删、改表中的数据
  • DQL ： 查询表中的数据
  • DCL ： 定义数据库的访问权限和安全级别，以及创建用户

MySql的语法

  • 每条语句以分号结尾，如果在 SQLyog 中不是必须加的。
  • SQL 中不区分大小写，关键字中认为大写和小写是一样的
  • 3 种注释：
    • --空格 单行注释
    • /* */ 多行注释
    • # 这是 mysql 特有的注释方式

Mysql的两种重要执行引擎（面试）

InnoDB

  • 优点：InnoDB是一个事务型的存储引擎，有行级锁定和外键约束，提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别，设计目标是处理大容量数据库系统；
  • 缺点：不支持全文索引，而且它没有保存表的行数，当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表；
  • 适用场景：经常更新的表，适合处理多重并发的更新请求，需要事务、外键；

MyISAM

  • 优点：支持全文类型索引，索引和记录分开存储，并存储了表的行数，所以select count(*)效率很高（不加where）；
  • 缺点：不支持数据库事务，更新操作需要锁定整个表，不支持行级锁和外键；
  • 适用场景：经常读取数据的场合，更新操作少；

SQL优化

语句优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引；
语句优化，用select field_1,field_2,field_3… form table代替select * from table；
语句优化，使用连接（JOIN）代替子查询；
语句优化，使用联合（UNION）代替手动创建的临时表；
建表优化，尽量减少字段宽度，使用ENUM存储固定数据，例如性别；
语句优化，避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
建表优化，字段选用优先级，整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text；
语句优化，尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
语句优化，尽量避免在 where 子句中使用in 和 not in，否则会导致全表扫描，连续的数值用between代替，以及使用exists；
语句优化，尽量使用全文检索代替like查询；
语句优化，Update语句尽量只set需要修改的字段，否则带来没必要的开销；
语句优化，数据量大时（1万以上）尽量避免使用，游标；